16 и 17 июля пройдет онлайн data-хакатон в рамках международного проекта World AI & Data Challenge

К участию в масштабном онлайн data-хакатоне, который проходит в рамках второго этапа международного проекта АСИ World AI & Data Challenge, приглашаются IT- и data-специалисты, школьники и студенты.

Во второй этап конкурса World AI & Data Challenge, организованного Агентством стратегических инициатив (АСИ) совместно со Всемирным банком, прошли 30 задач, 8 из которых международного уровня, сообщает asi.ru.

Участники смогут побороться за призовой фонд и призы партнеров: вычислительные мощности, обучающие программы и подписки на сервисы. В поддержку второго этапа конкурса пройдут масштабные онлайн data-хакатоны, участие в которых позволит разработчикам вместе с экспертами разработать MVP-решения выбранных задач.

Решать любые из представленных на конкурсе задач разработчики смогут как в режиме онлайн на data-хакатонах, так и напрямую на площадке организаторов проекта — самостоятельно или в команде. Также в рамках конкурса участникам представят облачную инфраструктуру от партнеров для создания качественных решений, достойных для внедрения на международном уровне.

«Количество представленных в конкурсе регионов возросло – с 17 до 30 по сравнению с прошлым годом. Наиболее популярными на первом этапе конкурса стали задачи, связанные со снижением бедности в России и в мире, разработкой алгоритмов предсказания компетенций будущего, предиктивным анализом туристских потоков, разработкой интеллектуальных алгоритмов автоматизированной обработки обращений граждан, а также качественным изменением взаимодействия государства и человека», — отметила генеральный директор АСИ, председатель попечительского совета конкурса Светлана Чупшева.

Тема борьбы с бедностью является главным приоритетом для экспертов Всемирного банка.

«Мы поставили цель — покончить с крайней бедностью к 2030 году-– в качестве своей основной миссии и активизации международных и национальных усилий в этом направлении. На национальном уровне 193 страны приняли эту цель в рамках повестки ООН. Россия ставит перед собой более амбициозную цель — сократить вдвое уровень бедности в стране к 2024 году. Последствия пандемии COVID-2019 могут значительно увеличить уровень бедности в мире. Участники конкурса, которые представят эффективные решения для этих задач, безусловно, получат поддержку при голосовании», – заявил ведущий экономист глобальной практики по вопросам борьбы с бедностью Всемирного банка Самуэль Фрейе-Родригес.

Еще одно актуальное направление — мониторинг и предсказание аварийности на дорогах. По словам инициаторов этой задачи из Свердловской области, ситуация с аварийностью в регионе критическая по всем показателям: рост по общему количеству ДТП (больше на 7%), по погибшим (больше на 4%) и раненым (больше на 5,5%) по сравнению с предыдущим годом. Разработчиком предстоит выявить неочевидные закономерности и построить предикативную модель ДТП, связанных с плохим качеством дорожного покрытия, недостаточным освещением и прочими потенциально опасными факторами.

«Нам бы хотелось, чтобы участники конкурса серьезно отнеслись к решению задач, которые могут быть встроены в административные процессы региональных органов власти и использованы на благо жителей страны», — отметил замминистра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максим Паршин. Он подчеркнул, что министерство заинтересовано в разработке решений с применением технологий AI & Data в рамках реализации национальной стратегии по искусственному интеллекту.

Команды Югры вошли сразу в 5 блоков задач второго этапа, что дает им право побороться за 5 призовых мест.

Задачи, предлагаемые для решения на втором этапе конкурса:

1.     Future Skills (Сингапур, Казахстан, Сахалинская, Курганская, Кемеровская области, Ханты-Мансийский АО)

2.     Интеллектуальный алгоритм автоматизированной обработки обращений граждан (Тульская, Свердловская, Челябинская области, Республика Татарстан, Ханты-Мансийский АО)

3.     Индекс мнения граждан по сферам жизни (Новгородская, Иркутская области, Ханты-Мансийский АО)

4.     Оценка эффективности мер поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства в регионе (Ханты-Мансийский АО)

5.     Социальная поддержка людей с ограничением возможностей здоровья (Свердловская, Амурская области, Республика Коми, Ханты-Мансийский АО)

Примени и прокачай свои hard skills в AI & Data в решении 30 актуальных задач от 30 регионов, 8 из которых – задачи международного уровня: https://datamasters.ru/alltasks

Приглашаются как одиночки так и междисциплинарные команды, подробности при регистрации: https://leader-id.ru/event/53426/

По информации портала «Открытый регион – Югра»